第二百九十七章 游戏游戏
既然齐飞愿意去尝试，杨林也不会阻拦，在体验了一番全息眼镜的显示效果后，他非常清楚，如果真的能把《江湖l》和全息显示结合在一起，恐怕会引起全球轰动，这款游戏未必不能成为互联网全息显示时代的开端。（阅读最佳体验尽在）
随后，杨林，让齐飞和程浩潜分别召集手下的技术骨干在矩阵电子实验室进行了一场技术讨论会。
果然，当程浩潜把自己的想法和众人一说，顿时引起了一阵不小的轰动。
要知道经过一年多时间对矩阵语言的深入学习，无论矩阵数码还是矩阵电子的软件工程师，都可以说已经走在了微电子科技以及软件工程的最前沿。
虽然在某些方面，他们可能和苹果、ggle、微软等公司还有一定的差距，但是在人工智能技术、虚拟现实技术等方面，他们已经引领全世界。
当然了，这背后还需要杨林大脑矩阵系统的支持才行。
在会议上，众人就《江湖l》与矩阵手机、全息眼镜的结合，纷纷献言献策，
比如，在全息显示的模式下，游戏的玩法该如何设定，矩阵手机能否支持这款游戏的运行，全息眼镜在游戏模式下，电量消耗能否满足游戏的长时间运行等等。
这些问题都需要矩阵电子和矩阵数码的工程师们合力解决。
甚至还有人提出，既然全息眼镜，可以满足手机的显示需求，那么是否可以让全息眼镜和电脑相连，让电脑版《江湖l》玩家也能体验一下全息显示的视觉效果。
这个提议一出口，就引发了众人的热烈讨论。
这里就不得不提一下。《江湖l》的版本问题了。
在这款游戏刚开发的时候，杨林就考虑到了《江湖l》的电脑板和手机版的问题。
众所周知，手机pu和电脑pu。存在着巨大的差异，手机用的芯片一般都是精简指令集pu。而电脑一般用的都是复杂指令集（比如最具代表性的86）pu。
精简指令集pu特点就是结构相对简单，功能上相对弱一点，一些功能编程不好现实，必须用真实电路控制，好处是成本低点，发热小点，省电等。
复杂指令集pu特点结构很复杂，功能强大。大部分功能通过编程都能现实。
因此，想要把一款只能在电脑上运行的大型网络游戏移植到手机上去，目前的技术基本上没有实现的可能。，
毕竟，无论是手机的pu还是gpu，都没办法满足大型网络游戏的运算需求。
齐飞在研发《江湖l》的初期，就遇到了这个问题。
他曾经建议杨林只开发电脑版的《江湖l》，在他看来，想要在atri2手机上运行《江湖l》，几乎没有可能。
硬件水平和p相差甚远的情况下。没有任何一台手机能够轻松运行这一款游戏。
不过杨林却并不放弃，除了手机i指令集芯片更加适应游戏中的人工智能外，目前手游市场的繁荣程度也是一个重要原因。
要知道过去几年。随着智能手机的普及，手机游戏市场已经在游戏市场中占据了主导地位，吸引了无数游戏公司的加入。
因此，在杨林看来《江湖l》想要真正实现全球推广的目标的话，单单电脑版是远远不够的，必须同时攻略手机市场才行。
因此，杨林干脆一不做二不休，同时开发电脑版《江湖l》和手机版《江湖l》。
但是这里面的进展并不顺利《江湖l》想要在手机上顺利运行，就要简化和许许多多设定。毕竟手机版在视觉上与电脑版没办法相比。
幸好这款游戏的主要卖点在于人工智能技术，玩家在游戏中和np的互动远比游戏的视觉体验来得重要。
因此。手机版的《江湖l》经过删节之后倒也不是不能接受。
但是全息眼镜的出现，却补足了手机版《江湖l》的最大的短板。
运算能力不够强大的问题，但毫无疑问，它将为《江湖l》带来一种革命性的玩法体验，在游戏领域也是一种前所未有的突破。
这场技术讨论会从上午10点一直开到晚上10点，众人的午饭晚饭，都在会议室里面解决，各种奇思妙想更是层出不穷。
有人甚至提议采用高性能超级计算机以及云计算技术，进一步缓解手机版《江湖l》的计算压力，这个想法在会议室中引发了热烈的争论。
要知道由于《江湖l》的世界观极为庞大，涉及到的地图、np人物众多，单单江湖大世界以及“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”十四个小千世界，就有数万个重要的np以及数以百万的支线剧情，游戏的架构以及开发难度可想而知。
也正因为如此，以现有的p计算能力，运行这款游戏都已经有点吃力，更不用说手机了。
而当初为了降低游戏的配置要求，杨林便想到了云计算技术，通过提高游戏的服务器配置，强化运算，让低配置电脑也能满足满足游戏的运行要求。
可是电脑是电脑，即使低配置版的电脑运算水平，也比普通的智能手机强大无数倍。
现在想要让手机也满足游戏的运行需求，那对游戏服务器的要求可就高了。
按照计算，想要实现手机端流畅运营游戏的目标，至少要求五到十台千万亿次或者一到两台亿亿次超级计算机并联计算才行。
这意味着这款游戏的成本，将会有一个很大的提高。
要知道从去年组建研发团队到现在，《江湖l》的投入已经超过了五亿美元，团队总人数更是突破了两千，所有工作都由游戏团队独立完成，不进行任何形式的外包，从而保证游戏的质量。
如果再加上超算的投入，这款游戏的总成本，恐怕轻而易举的就能突破十亿美金，如果放在美国的话，二十亿美金都有可能，这可是有史以来前所未有的大制作！
讨论到最后，所有人都被巨额的成本吓了一大跳，目光不由自主地聚焦到了杨林身上。(未完待续。)
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随后，杨林，让齐飞和程浩潜分别召集手下的技术骨干在矩阵电子实验室进行了一场技术讨论会。
果然，当程浩潜把自己的想法和众人一说，顿时引起了一阵不小的轰动。
要知道经过一年多时间对矩阵语言的深入学习，无论矩阵数码还是矩阵电子的软件工程师，都可以说已经走在了微电子科技以及软件工程的最前沿。
虽然在某些方面，他们可能和苹果、ggle、微软等公司还有一定的差距，但是在人工智能技术、虚拟现实技术等方面，他们已经引领全世界。
当然了，这背后还需要杨林大脑矩阵系统的支持才行。
在会议上，众人就《江湖l》与矩阵手机、全息眼镜的结合，纷纷献言献策，
比如，在全息显示的模式下，游戏的玩法该如何设定，矩阵手机能否支持这款游戏的运行，全息眼镜在游戏模式下，电量消耗能否满足游戏的长时间运行等等。
这些问题都需要矩阵电子和矩阵数码的工程师们合力解决。
甚至还有人提出，既然全息眼镜，可以满足手机的显示需求，那么是否可以让全息眼镜和电脑相连，让电脑版《江湖l》玩家也能体验一下全息显示的视觉效果。
这个提议一出口，就引发了众人的热烈讨论。
这里就不得不提一下。《江湖l》的版本问题了。
在这款游戏刚开发的时候，杨林就考虑到了《江湖l》的电脑板和手机版的问题。
众所周知，手机pu和电脑pu。存在着巨大的差异，手机用的芯片一般都是精简指令集pu。而电脑一般用的都是复杂指令集（比如最具代表性的86）pu。
精简指令集pu特点就是结构相对简单，功能上相对弱一点，一些功能编程不好现实，必须用真实电路控制，好处是成本低点，发热小点，省电等。
复杂指令集pu特点结构很复杂，功能强大。大部分功能通过编程都能现实。
因此，想要把一款只能在电脑上运行的大型网络游戏移植到手机上去，目前的技术基本上没有实现的可能。，
毕竟，无论是手机的pu还是gpu，都没办法满足大型网络游戏的运算需求。
齐飞在研发《江湖l》的初期，就遇到了这个问题。
他曾经建议杨林只开发电脑版的《江湖l》，在他看来，想要在atri2手机上运行《江湖l》，几乎没有可能。
硬件水平和p相差甚远的情况下。没有任何一台手机能够轻松运行这一款游戏。
不过杨林却并不放弃，除了手机i指令集芯片更加适应游戏中的人工智能外，目前手游市场的繁荣程度也是一个重要原因。
要知道过去几年。随着智能手机的普及，手机游戏市场已经在游戏市场中占据了主导地位，吸引了无数游戏公司的加入。
因此，在杨林看来《江湖l》想要真正实现全球推广的目标的话，单单电脑版是远远不够的，必须同时攻略手机市场才行。
因此，杨林干脆一不做二不休，同时开发电脑版《江湖l》和手机版《江湖l》。
但是这里面的进展并不顺利《江湖l》想要在手机上顺利运行，就要简化和许许多多设定。毕竟手机版在视觉上与电脑版没办法相比。
幸好这款游戏的主要卖点在于人工智能技术，玩家在游戏中和np的互动远比游戏的视觉体验来得重要。
因此。手机版的《江湖l》经过删节之后倒也不是不能接受。
但是全息眼镜的出现，却补足了手机版《江湖l》的最大的短板。
运算能力不够强大的问题，但毫无疑问，它将为《江湖l》带来一种革命性的玩法体验，在游戏领域也是一种前所未有的突破。
这场技术讨论会从上午10点一直开到晚上10点，众人的午饭晚饭，都在会议室里面解决，各种奇思妙想更是层出不穷。
有人甚至提议采用高性能超级计算机以及云计算技术，进一步缓解手机版《江湖l》的计算压力，这个想法在会议室中引发了热烈的争论。
要知道由于《江湖l》的世界观极为庞大，涉及到的地图、np人物众多，单单江湖大世界以及“飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳”十四个小千世界，就有数万个重要的np以及数以百万的支线剧情，游戏的架构以及开发难度可想而知。
也正因为如此，以现有的p计算能力，运行这款游戏都已经有点吃力，更不用说手机了。
而当初为了降低游戏的配置要求，杨林便想到了云计算技术，通过提高游戏的服务器配置，强化运算，让低配置电脑也能满足满足游戏的运行要求。
可是电脑是电脑，即使低配置版的电脑运算水平，也比普通的智能手机强大无数倍。
现在想要让手机也满足游戏的运行需求，那对游戏服务器的要求可就高了。
按照计算，想要实现手机端流畅运营游戏的目标，至少要求五到十台千万亿次或者一到两台亿亿次超级计算机并联计算才行。
这意味着这款游戏的成本，将会有一个很大的提高。
要知道从去年组建研发团队到现在，《江湖l》的投入已经超过了五亿美元，团队总人数更是突破了两千，所有工作都由游戏团队独立完成，不进行任何形式的外包，从而保证游戏的质量。
如果再加上超算的投入，这款游戏的总成本，恐怕轻而易举的就能突破十亿美金，如果放在美国的话，二十亿美金都有可能，这可是有史以来前所未有的大制作！
讨论到最后，所有人都被巨额的成本吓了一大跳，目光不由自主地聚焦到了杨林身上。(未完待续。)
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